IT行业必须要了解的，AI将对SaaS公司和产品产生三大影响！

将来所有的SaaS产品都基于AI（AI-based-SaaS）。这与SaaS基于云设施（IaaS）没有本质区别。但是AI是个慢变量。

一.AI将改变SaaS公司及产品的3个方向

SaaS公司内部使用AI工具提高效率
SaaS企业内部主动改造SaaS产品
受AI影响外部环境发生变化，客户需求大幅变动
前两者大部分是微创新；只有需求的变化才会对SaaS产品造成颠覆性创新。

从时间轴上看，大致会是这样：

A、长期看（5~10年及以上）：因为AI对小到人机交互方式，大到人类的学习方式、教育方式，甚至企业组织方式、社会经济及政治的运行方式都会有所影响。所以这个颠覆不仅是对SaaS产品的颠覆，而是对整个社会的大改造。这个影响会很漫长，周期以5~10年一个阶段计算。

B、从3~4年的中期看是逐步改造。首先是互联网行业、软件行业，然后是传统行业，最后是政府部门。

C、从1~2年的短期看，对90%的SaaS产品来说都只是微创新。

例如，目前的用户页面都是GUI（Graphical User Interface，图形用户界面），将来也不会都被（LUI,LanguageUserInterface，自然语言用户界面）替换。

chatGPT对话很炫酷，但我们可以想象用户操作还是脱离不了图形界面——难道用鼠标在屏幕上点个复选框的事情，还要我用语言描述30秒？

最终会发生结合，就像我们1980年代学电脑时还只有键盘，后来才慢慢增加了鼠标。很多用户页面会逐步升级为 GUI（图形）+LUI（对话）。这是微创新，而非颠覆性的。

在一次线上交流中，明势资本徐玥晨说：“用户体验决定了UI选择”，我深以为然。GUI+LUI的混合交互模式才是趋势，用户将会做出这个选择。

目前GPT的能力只对智能客服、低代码、RPA、财务自动化等少数领域有巨大影响；而这些影响也都来自客户需求的大幅变化。

处于低谷中的SaaS公司来说，大语言模型AI的出现增加了更多获益点——从客户需求侧渐变、SaaS产品生产及营销服务效率的提升、生态及整合多方面都将有从慢到快的良性变化。

二.AI对技术开发的影响

从SaaS企业内部看，AI与容器、Serverless等新技术一样，都是为了逐渐让开发人员、业务人员只专注业务逻

三.分析推到结论和逻辑

AI与SaaS关系的几个主要观点：

一、长期：AI赋能SaaS，且影响深远

二、短期：GPT已被高估，大语言模型尚有诸多局限

三、toB的商业逻辑大于技术逻辑，AI对绝大部分SaaS产品是个慢变量

四、SaaS公司和产品的影响

分析推导逻辑：

a. 商业逻辑（做产品是为了满足客户场景需求）决定了除非客户需求发生巨变，否则产品不会发生颠覆性变化。

b. 企业客户的变革会很缓慢，AI技术本身也还有很多局限，大家都需要摸着石头过河。

c. 目前SaaS产品还是以微创新为主。

还是那句老话：以客户为中心，帮客户解决问题。以技术为中心并不能解决客户的困难，只是在闭门造车。不要在假设之上谈假设，这永远得不到正确的结论；反而会浪费抓住新机遇的时间。  天天焦虑，不如沉下心利用AI干点实际工作、帮客户解决一个实际问题

（“商业逻辑大于技术逻辑”：此语来自理查德·鲁梅尔特的《关键难点：领导人如何成为战略家》（The Crux: How Leaders Become Strategists)，尚未在国内出版；得到App“精英日课”有讲解。）