14 数据运营
运营是在做什么?这一讲的开头给出了一个定义:在产品发布后,如何找到用户,依靠各种运营手段,帮助用户和产品建立关系,不断放大产品的价值。
数据是产品经理用来衡量产品业务发展的工具,如何围绕数据展开工作?
第一步,定义和拆解数据指标
定义指标时,有个专有名词叫“北极星指标”,它代表一个阶段内最关键的唯一指标。比如微信是每日成功发送的消息数;腾讯视频是付费会员订阅数;Facebook是月活跃用户数。
然后就是对北极星指标的拆分:
第二步,找到合适的运营方法
从不同的数据指标出发,衍生出不同的运营方法:
第三步,分析和改善数据指标的完成情况
如何判断数据好不好,有两种实用的数据分析方法:1)漏斗分析法 2)a/b test 法
1)漏斗分析法:抽象出产品的某个流程,观察过程中每一步的转化和流失,锁定流失问题,并且有针对性分析原因,找到提升的办法。
这张图通过拆解各个核心节点的转化,发现两个环节表现不好需要改善:一个是从下发到曝光,一个是从曝光和点击,转化率都太少。
2)a b test:设置一个对照组、一个实验组,对两组用户推荐不同的产品策略,分别验证效果,验证可行后再大规模应用其中更好的策略。比如下方的图就是利用该试验方法对比两个不同文案“立即提现”和“领取到账”的效果。
第四步,做好数据导向的总结优化
要及时总结复盘,如果效果好,则继续优化,扩大执行;如果效果不好,则要找到原因,重新制定策略。
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