AIPM

AI PM的必须

１.算法的开源和数据资源战

１） 谷歌和BAT算法框架的免费

未来的算法和框架肯定都是免费的，这是大公司们的套路，“羊毛出在猪身上”，大公司靠其他业务盈利如云计算等。

２） 技术服务利润窄

３） 数据价值的商业提现

２.技术人才不适用于商业发展的需求

１） 推动社会进步的不是技术的创造而是技术落地的实现着

a) 瓦特发明蒸汽机从而进入蒸汽时代推动工业革命

b) 贝尔发明电话打开通讯时代

c) 爱迪生发明电灯从而让人类拜托黑暗

d) 促进信息时代发展的不是互联网的提出者，而是各大科技公司的CEO们

２） AI技术人才的思维并不一定适用于商业模式的探讨

３） 商业落地需要创新意识

 

３.产品的落地需要专业人才探讨

１） 百度引进陆奇

百度AI技术在中国是走在前列的，领先与BAT中的其他两家，然而Robin还是去硅谷请来了陆奇为其开拓AI的落地业务，随之而来的是一大批技术大牛（吴恩达、余凯等）的离去。侧面证明了AI产品人在未来场景落地应用方面的重要性。

２） 智能音箱的落地更需产品思维

在美国的所有高科技企业中，谷歌是以技术见长的在AI方面更是技术人才辈出，然而正如陆奇所说的，在硅谷，AI商业化的落地探寻中，亚马逊才是最成功的（原话不记得了，大概意思是这样），因为亚马逊的智能音箱Echo至少是卖火了的，卖出了AI的概念，让用户知道了有这么个高科技玩意。

４.未来的产品涉及到各个方面（哲学、心理、情感）

１） 智能音箱（情感）

智能音箱中的对话情景涉及到人与人之间的情感分析，这些都不是技术人才能搞得定的，所谓术业有专攻，这些情景类的探寻还是需要懂用户的产品人来开拓市场。

２） 虚拟购物（懂用户）

５.细分行业的垂直应用需要复合型人才开拓

１） 陪伴类机器人需要情感交流

２） 智能投顾需要金融知识

３） 智慧医疗需医学知识

４） 无人车商用需要懂人文法律

• 未来产品的思考

１.未来工具

１） 交互工具

人用语音，机器视觉呈现、手表、头盔、眼镜等

２） 交通工具

可能是移动分众平台、星巴克、书房

３） 社交工具

虚拟社区、主题公园、游戏世界等

２.AI+行业

１） 定义：AI技术没发展之前是没有这个行业的

２） 特点：

a) 行业壁垒较低，和巨头同一起跑线

b) 机会太少

c) 技术要求高，创业团队得高大上

d) 创新思维要求高

３） 应用：

a) 无人车：AI技术发展起来之前，谁敢大言不馋的说无人驾驶。

b) 智能音箱：ASR、NLP没突破之前，智能音箱的概念估计都没人敢提。

c) 城市大脑：计算机视觉和机器学习的突破才让图片分析成为可能，才能帮助治理城市。

d) 人脸识别：这个方向纯粹就是计算机视觉和机器视觉发展的产物。

e) 陪伴机器人：未来机器人发展的必经之一。

３.行业+AI

１） 定义：一直存在的行业，AI只是带来产业升级

２） 特点：

a) 有很深的行业壁垒，巨头并没有什么优势

b) 对创业公司更友好

c) 懂AI的行业人才相较AI人才更重要

d) 七成以上的产品落地都在行业+AI上

３） 应用：

a) AI医疗影像

b) 无人物流货运

c) AI数据投顾

d) 无人零售

e) AI安防

４.方式的考虑

１） 控制方式

未来产品的控制方式将会更加的自然，从以前的少数极客到受过高等教育的学生再到老人和小孩。

２） 感知丰富

a) 输入：多种感知方式的输入，语音、手势

b) 输出：语言、图像、行为

３） 导向：从功能导向到以人为核心

４） 内容

a) 内容标签化、精细化

b) 内容个性化用户画像、精准化

c) 形态：以语音和视频为主体（不再主动寻找）

 

５.产品形态

１） 云端一体：

a) 端：语音、视觉、行动

b) 云：数据、算法、服务

２） 形态以方便自然为导向

 

６.应用类别

１） 关键性应用

a) 用户承受要求极高，容错率极低

精确度99%意味着100次出一次事故，99.9%意味着1000次出一次事故，因此技术要求高，非要一些技术大牛坐镇不可，因此对大部分的创业公司不是很友好。

b) 落地应用

i. 手术机器人

ii. 医疗影像分析

iii. 无人飞行

iv. 智能配药

v. 无人驾驶

c) 技术要求很高，非高大上搞不定

d) 项目周期长，商业化遥远，盈利遥遥。

 

２） 非关键性应用

a) 落地应用：

i. 智能安防

ii. 人脸识别

iii. 扫地机器人

iv. 陪伴机器人

v. 送餐机器人

b) 技术要求不高，能达到通用技术即可

c) 用户承受力期望要求不高

d) 项目周期短，短时间可判断能否盈利，且对广大想要在AI上寻找机会的创业者来说更友好一点，机会跟多一点。

四、PM技能树

五、PM上车（都是自己平时涉猎）

１.思想上认识到AI的重要性：认识到AI时代确实是已经来了，主要开阔一下视野

１） 书籍

a) 奇点临近

b) 未来简史

c) 智能时代

d) 人工智能时代

e) 智能主义

f) 科学的极致——漫谈人工智能

２） 视频（影视）

a) 人工智能

b) I robot

c) 西部世界

d) 终结者

e) 黑客帝国

２.理论知识

１） 书籍

a) 机器学习（周志华）

b) 机器学习实战

c) 数学之美

d) 统计学习方法

e) 人工智能—一种现代的方法

f) 计算机视觉——算法与应用

２） 视频

a) Ng的机器学习 课程（网易公开课）

b) 杨澜的AI访谈节目

c) 北大的人工智能公开课（网易云课堂）

３） 网站

a) 知乎（所有AI的问答和知乎Live）

b) 简书（所有AI文章）

c) 人人都是产品经理（产品经理学习的最佳社区）

d) 36氪（AI行业研究报告和AI新闻）

e) CSDN（可以跟随AI方面的博主学习系统的AI知识）

f) AI论文下载网（有些是要花钱的，但对未来的投资来说都是些小钱）

i. 维普

ii. 万方

iii. 中国知网

iv. 谷歌学术

４） 资讯

a) 36氪

b) 虎嗅

c) 极客公园

d) 商业周刊

e) 中关村在线

５） 微信公众号

a) 饭团AI产品经理大本营（这个是业内最早成立的AI PM社区，有很多AI PM的开拓者在这里分享干货，不过要花点钱）

b) 集智俱乐部（科学的极致——漫谈人工智能，这本书是这个俱乐部出的）

c) 量子位

d) 专知（有很多AI的专业知识和大佬见解）

e) AI科技大本营

３.整理输出：看完书或者视频之后一定要输出自己的内容

１） 简书（输出自己所得所想）

２） 知乎（输出自己所得所想）

３） CSDN（输出自己所得所想）

４.研究行业

１） 政策

a) 国家AI规划

b) 人才扶持政策

c) 创业资金扶持政策

２） 市场及融资

３） 城市对比（北上广深杭成武）

a) 人才对比

b) 行业完整对比（产业链雏形）

c) 行业集中度及公司分布

d) AI氛围对比

４） 细分行业切入

a) 医疗

b) 无人车

c) 安防

d) VR/AR/MR

e) 机器人

f) 金融

５） 公司选择

a) 芯片类：寒武纪、地平线、深鉴科技

b) NLP类：图灵机器人、艾特曼、思必驰、云知声、科大讯飞

c) CV类：商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技、码隆科技、极视角科技

d) 机器人类：优必选、图灵机器人、Rokid

e) 平台类（巨头）：百度、阿里、腾讯、京东、小米

f) 应用类：乂学教育、智齿科技、出门问问

g) 驾驶类：驭势科技、图森未来、奇点汽车

h) 细分类：汇医慧影（医疗）、第四范式（金融）、量化派（金融）、碳云智能（医疗）

６） 上车

a) 挑选公司

i. 查找AI创企的相关榜单并总结出公司的上榜次数

ii. IT桔子查找相关公司的公司状况

iii. 上知乎和拉钩查找相关公司的员工评论和介绍

iv. 上脉脉勾搭相关公司的在职人员了解公司详情

v. 上公司官网体验公司产品并总结输出

b) 研究相关公司

i. 公司定位及主要产品

ii. 创始人及团队

iii. 战略融资情况

iv. 公司合作伙伴

v. 公司核心技术

c) 上车

i. 投简历

ii. 拿着研究报告上门找Hr谈

iii. 拿着在知乎、简书、CSDN上的输出内容找人谈

iv. 认识行业内的人，找人内推（AI产品经理大本营、产品社区）

 

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https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/82258962